Carrièrepaden in AI: welke rol past bij jouw achtergrond?
⏱ 7 min. leestijd
"Iets met AI gaan doen" is geen functietitel — het AI-vakgebied kent inmiddels een breed palet aan rollen, met sterk uiteenlopende vereiste vaardigheden. Een overzicht om te bepalen welke richting bij jouw achtergrond past.
Data scientist / ML engineer
Bouwt en traint modellen: van data-analyse tot het daadwerkelijk implementeren en operationaliseren van machine learning-oplossingen. Vereist programmeerkennis (meestal Python), statistiek, en affiniteit met wiskunde. Startpunt: CAIP — dekt het volledige ML-proces van data tot deployment.
AI-governance / compliance professional
Beheert AI-risico's, beleid en wettelijke naleving (zoals de EU AI-verordening) — zonder zelf modellen te bouwen. Past bij een achtergrond in compliance, privacy, risk of juridische zaken. Startpunt: AIGP.
AI-implementatiespecialist / consultant
Begeleidt organisaties bij het daadwerkelijk opzetten van een AI-managementsysteem en het voorbereiden op certificering — een meer organisatorische, procesgerichte rol dan de individuele governance-professional. Startpunt: ISO/IEC 42001 Lead Implementer.
AI/QA-tester
Test AI-gebaseerde systemen (inclusief generatieve AI) op kwaliteit, robuustheid en bias — een uitbreiding van klassiek softwaretesten naar AI-specifieke uitdagingen zoals non-determinisme en hallucinatie. Past bij een testachtergrond (bijv. ISTQB Foundation Level). Startpunt: CT-AI.
Platform-/infrastructuurspecialist
Beheert het technisch platform waarop AI-workloads draaien (notebooks, training, model serving, pipelines) — een systeembeheer-/DevOps-achtige rol specifiek gericht op AI-infrastructuur. Startpunt: EX267 (Red Hat OpenShift AI), voor wie al met of richting OpenShift werkt.
Generatieve AI / LLM-engineer
Bouwt specifiek LLM-gebaseerde applicaties: RAG-pipelines, AI-agents, fine-tuning van bestaande modellen. Een specialisatie die verder gaat dan CAIP's bredere, klassieke ML-scope. Startpunt: NCA-GENL (NVIDIA), goed te combineren met CAIP voor wie de volledige breedte van klassieke tot generatieve AI wil beheersen.
AI-beveiligingsspecialist
Beveiligt AI-systemen tegen specifieke aanvalstypen: prompt injection, model-vergiftiging, adversariële aanvallen. Past bij een bestaande cybersecurity- achtergrond (Security+-niveau) die wordt uitgebreid met AI-specifieke dreigingen. Startpunt: CompTIA SecAI+, goed te combineren met AIGP voor wie zowel de technische als de beleidskant van AI-risico wil beheersen.
Nog geen technische achtergrond?
Voor wie AI-tools productief wil leren gebruiken op de werkvloer, zonder een van bovenstaande specialistische rollen te ambiëren, is AI Essentials het logische startpunt — geen code, geen wiskunde, wel direct toepasbare kennis.