Gratis proefexamen — AIGP

1. Wat wordt bedoeld met “accountability” als principe van verantwoorde AI?

Er is een duidelijk aanwijsbare partij verantwoordelijk voor de uitkomsten en risico's van een AI-systeem Het AI-systeem kan zelf nooit fouten maken Alleen de eindgebruiker draagt verantwoordelijkheid voor AI-uitkomsten Accountability is uitsluitend een juridisch, geen organisatorisch vraagstuk

2. Welke rollen worden typisch onderscheiden bij AI-governance rond een AI-systeem? (meerdere antwoorden mogelijk)

Provider (ontwikkelt/levert het AI-systeem) Deployer (zet het systeem in gebruik binnen een organisatie) Alleen de eindgebruiker, andere rollen bestaan niet Toezichthouder/regelgever

3. Hoe verhoudt bestaande privacywetgeving (zoals de AVG/GDPR) zich tot AI-systemen die persoonsgegevens verwerken?

Bestaande privacyverplichtingen (rechtsgrond, dataminimalisatie, transparantie) blijven onverkort van toepassing, ook als een AI-systeem de verwerking uitvoert AI-systemen vallen automatisch buiten bestaande privacywetgeving Privacywetgeving is vervangen door AI-specifieke wetgeving Alleen generative AI-systemen moeten rekening houden met privacyregels

4. Wat is een Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in de context van de EU AI Act?

Een verplichte beoordeling van de impact van bepaalde hoog-risico AI-systemen op grondrechten, vóór of tijdens inzet Een technische performance-test van een AI-model Een vrijwillig marketingdocument zonder juridische status Een uitsluitend Amerikaanse governance-vereiste

5. Waarom is cross-functionele samenwerking (juridisch, techniek, risicomanagement, business) essentieel voor AI-governance?

Omdat AI-risico's zich zowel technisch, juridisch als organisatorisch manifesteren en geen los team het volledige beeld heeft Omdat het wettelijk verplicht is om minstens vier afdelingen te betrekken bij elk project Omdat technische teams AI-risico's nooit kunnen inschatten Omdat governance uitsluitend een taak is van de juridische afdeling