EX267

EX267: Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI

Gevorderd ⏱ 25 uur

Wat leer je?

EX267 (Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI) toont aan dat je Red Hat OpenShift AI kunt installeren, configureren en gebruiken om ML-modellen te bouwen, trainen, serveren en monitoren binnen een hybride cloudomgeving. In dit traject werk je door de kernonderdelen van het platform: data-scienceprojecten en gebruikers-/resourcebeheer, Jupyter-notebooks en custom notebook images, modeltraining, model serving, en het opzetten van data-sciencepipelines met Elyra en Kubeflow Pipelines.

Let op: in tegenstelling tot de andere certificeringen op deze site is dit een platformspecifieke Red Hat-certificering, geen vendor-neutrale. Ideaal als aanvulling zodra je al met OpenShift werkt of daarheen op weg bent.

Examenformaat

Examencode	EX267
Vorm	Performance-based: praktijkopdrachten in een live OpenShift-omgeving (geen meerkeuze)
Uitslag	Eén totaalscore, gerapporteerd via Red Hat Certification Central (doorgaans binnen 3 werkdagen)
Telt mee voor	Red Hat Certified Architect (RHCA)
Aanbevolen voorkennis	Python-ontwikkeling en ervaring met Red Hat OpenShift

Het examen wordt periodiek bijgewerkt naar nieuwere versies van OpenShift AI en OpenShift Container Platform — controleer de actuele Red Hat-examenpagina voor de versie waarop je examen is gebaseerd. De quiz op deze pagina test conceptuele kennis ter voorbereiding; het echte examen bestaat uit praktijkopdrachten, niet uit meerkeuzevragen.

Voor wie

Voor system/software-architecten, system administrators en developers die OpenShift AI moeten configureren en onderhouden, en voor data scientists die het platform gebruiken om modellen te ontwikkelen, trainen, serveren, testen en monitoren. Ervaring met Python en met Red Hat OpenShift wordt aanbevolen.

Wat zit er in het pakket

Volledige conceptuele oefenquiz (12 vragen, dekt de kernonderdelen van het platform)
Readiness-check (5 vragen) om snel te peilen waar je staat
Gratis proefexamen (5 vragen, geen login nodig)
E-book met verdieping: platformarchitectuur, notebooks & custom images, modeltraining & serving, en data-sciencepipelines met Elyra/Kubeflow